SRE - GCP Kubernetes Terraform

En Grupo NS incorporamos un/a Site Reliability Engineer (SRE) para formar parte de un equipo de plataforma responsable de la fiabilidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los entornos Cloud. Se trata de un proyecto híbrido en Málaga (España).

La persona seleccionada trabajará en la automatización del aprovisionamiento, operación y retirada de entornos, aplicando prácticas de Infrastructure as Code, CI/CD, observabilidad y seguridad para garantizar plataformas robustas, escalables y eficientes.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en Cloud, DevOps o Platform Engineering, orientación a la automatización y capacidad para mejorar la fiabilidad de los servicios.

Buscamos un/a profesional autónomo/a, analítico/a y orientado/a a la resolución de problemas, con mentalidad de automatización y foco en la fiabilidad y seguridad de las plataformas.

Será importante la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar soluciones técnicas y promover buenas prácticas de ingeniería, observabilidad y operación Cloud.

¿Qué harás?

• Gestionar el ciclo de vida completo de los entornos Cloud, desde la solicitud y el aprovisionamiento hasta su operación y retirada.
• Automatizar el aprovisionamiento y la eliminación de entornos mediante Infrastructure as Code (IaC) y pipelines CI/CD, evitando intervenciones manuales.
• Validar las solicitudes de nuevos entornos, asegurando su integridad, consistencia y cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza.
• Operar, mantener y mejorar workloads de Kubernetes, especialmente en Google Kubernetes Engine (GKE).
• Gestionar redes, permisos, identidades y secretos en entornos Cloud, aplicando el principio de mínimo privilegio.
• Diseñar y mejorar soluciones de monitorización, alertas, logging e integración con sistemas SIEM.
• Participar en la gestión de incidentes, análisis de causa raíz y elaboración de informes post-mortem.
• Automatizar tareas repetitivas y reducir la carga operativa mediante flujos de autoservicio, aprobaciones, seguimiento y limpieza de recursos.
• Colaborar con los equipos de ingeniería y FDEs (Forward Deployed Engineers) para facilitar los despliegues y gestionar el ciclo de vida de los entornos.
• Promover la mejora continua de la disponibilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad de las plataformas.

Requisitos imprescindibles

• Mínimo 3 años de experiencia en Site Reliability Engineering (SRE), DevOps o Platform Engineering.
• Experiencia práctica con plataformas Cloud públicas, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de servicios y componentes de GCP, especialmente:
• Google Kubernetes Engine (GKE).
• IAM (Identity and Access Management).
• VPC y redes Cloud.
• Secret Manager.
• KMS (Key Management Service).
• Experiencia sólida en Infrastructure as Code, especialmente con Terraform.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de pipelines CI/CD.
• Conocimientos de GitHub Actions y prácticas de seguridad en pipelines, incluyendo OIDC/Workload Identity, acciones fijadas a versiones o referencias seguras y permisos mínimos.
• Conocimientos sólidos de Kubernetes y Helm.
• Experiencia trabajando con Linux y scripting mediante Bash y/o Python.
• Conocimientos de seguridad Cloud, cifrado, auditoría y requisitos de cumplimiento.
• Capacidad para automatizar procesos operativos, mejorar la observabilidad y resolver incidencias.
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita en inglés.

Se valorará

• Experiencia con Terramate y gestión avanzada de configuraciones Terraform.
• Conocimientos de MongoDB, Keycloak u otros servicios con estado (stateful services).
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y Cloud Monitoring.
• Experiencia en flujos de promoción entre diferentes entornos: desarrollo, demo y producción.
• Conocimientos de integración de plataformas de monitorización y seguridad con soluciones SIEM.
• Experiencia en automatización de flujos de autoservicio y gestión eficiente del ciclo de vida de recursos Cloud.
• Experiencia en mejora continua de la fiabilidad y reducción del trabajo operativo repetitivo (toil).